LINE Messaging APIとGoogleAppsScriptとCOTOHA APIで「会話するLINEチャットボット」を作ってみました。

記事構成 ①オウム返しボットを作る ②COTOHA APIでテキストをタイプ別に分けてみる←イマココ ③COTOHA APIでテキストから感情を判別してみる ④文タイプ別に返信するチャットボットを作る

完成画像↓

COTOHAアカウントを登録する

COTOHA APIは、NTTコミュニケーションズが提供している自然言語処理が行えるAPIサービス。構文解析や文タイプ判定、感情分析、音声認識など10種類以上のAPIを使用することができます。 上限はありますが、Developers向けであれば無料で利用することができます。

COTOHA API”．NTT Communications Corporation.

ログインしたらトップページに必要な情報が記載されています。

GASにCOTOHA APIをセッティングする

GASのファイル名を変更しておく。 別にそのままでも問題ないですが、ファイルが増えることもありますし、わかりやすい名前にしておきます。

①で作成したdoPost関数の下にgetAccessToken関数を追加する。

// main.gs
//LINE Developersで取得したアクセストークンを入れる
const CHANNEL_ACCESS_TOKEN = '取得したチャネルアクセストークン';
const line_endpoint = 'https://api.line.me/v2/bot/message/reply';

//メッセーを受送信する関数
function doPost(e) {
  const json = JSON.parse(e.postData.contents);

  //返信するためのトークン取得
  const reply_token= json.events[0].replyToken;
    if (typeof reply_token === 'undefined') {
    return;
  }

  //送られたメッセージ内容を取得
  const message = json.events[0].message.text;

  //COTOHA APIのアクセストークンを取得
  const AccessToken = getAccessToken();

  //COTOHA APIでメッセージの文タイプを判定
  const message_type = getSentenceType(AccessToken, message);

  // 返信するメッセージを選択する処理
  const reply_messages = typeChoiceReply(message_type.modality, message_type.dialog_act);

  // メッセージを返信する
  const messages = [{'type': 'text', 'text': reply_messages }]; 

  UrlFetchApp.fetch(line_endpoint, {
  'headers': {
      'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8',
      'Authorization': 'Bearer ' + CHANNEL_ACCESS_TOKEN,
  },
  'method': 'post',
  'payload': JSON.stringify({
      'replyToken': reply_token,
      'messages': messages,
  }),
  });
  return ContentService.createTextOutput(JSON.stringify({'content': 'post ok'})).setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
}

//COTOHA APIのアクセストークンを取得する
function getAccessToken(){
  const url = "Access Token Publish URL を入力する";

  const headers = {
    "Accept": "application/json",
    "Content-type": "application/json"
  }

  const data = {
    "grantType":"client_credentials",
    "clientId":"Developer Client idを入力する",
    "clientSecret":"Developer Client secretを入力する"
  }

  const options = {
    "method": "post",
    "payload": JSON.stringify(data),
    "headers": headers
  };

  const responce = UrlFetchApp.fetch(url, options);
  const json = JSON.parse(responce.getContentText());

  return json["access_token"];
}

解説

COTOHA APIと連携するために、「Access Token Publish URL 」「Developer Client id」「Developer Client secret」を設定します。

↓ここにAccess Token Publish URLを設置。

 const url = "Access Token Publish URL を入力する";

↓ここにDeveloper Client idとDeveloper Client secretを設置。

 const data = {
    "grantType":"client_credentials",
    "clientId":"Developer Client idを入力する",
    "clientSecret":"Developer Client secretを入力する"
  }

さらにCOTOHA APIを使用するための関数をdoPost関数内に書きます。

  //COTOHA APIのアクセストークンを取得
  const AccessToken = getAccessToken();

  //COTOHA APIでメッセージの文タイプを判定
  const message_type = getSentenceType(AccessToken, message);

COTOHA APIでメッセージを文タイプで判別してみる

新しく「type.gs」ファイルを作成。 GASは新規ファイルは自動でグローバルで使用できるようになります。

文タイプリファレンス トップページに記載されている「Developer API Base URL」からエンドポイントURLを作成します。

// type.gs
//受信したメッセージをCOTOHA APIに送り、文タイプの判定の結果を取得する関数
function getSentenceType(AccessToken, message){
  const url = "Developer API Base URL/nlp/v1/sentence_type"; // ←「Developer API Base URL」からエンドポイントURLを作成

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer " + AccessToken,
    "Content-Type": "application/json; charset=UTF-8",
  }

  const data = {
    "sentence": message,
    "type": "kuzure"
  }

  const options = {
    "method": "post",
    "payload": JSON.stringify(data),
    "headers": headers
  }

  const responce = UrlFetchApp.fetch(url, options);
  const json = JSON.parse(responce.getContentText());
  const dialog_act = json["result"]["dialog_act"];
  const modality = json["result"]["modality"];
  const type_data = {
    modality: modality,
    dialog_act: dialog_act.toString()
  };

  return type_data;
}

//文タイプから返信メッセージを選択する関数
function typeChoiceReply(modality, dialog_act) {
  //挨拶タイプ（greeting）のメッセージを受信した場合の返信
  if (dialog_act == 'greeting') {
    return '挨拶タイプ';

  //挨拶(別れ)（goodbye）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'goodbye') {
    return '挨拶(別れ)タイプ';
　
　//情報提供タイプ（information-providing）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'information-providing') {
    return '情報提供タイプ';
　
　//フィードバック/相槌（feedback）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'feedback') {
    return 'フィードバック/相槌タイプ';
　
　//情報獲得タイプ（information-seeking）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'information-seeking') {
    return '情報獲得タイプ';
　
　//同意タイプ（agreement）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'agreement') {
    return '同意タイプ';
　
　//理解確認タイプ（feedbackElicitation）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'feedbackElicitation') {
    return '理解確認タイプ';
　
　//約束タイプ（commissive）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'commissive') {
    return '約束タイプ';
　
　//受領タイプ（acceptOffer）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'acceptOffer') {
    return '受領タイプ';
　
　//言い直しタイプ（selfCorrection）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'selfCorrection') {
    return '言い直しタイプ';
　
　//感謝タイプ（thanking）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'thanking') {
    return '感謝タイプ';
　
　//謝罪タイプ（apology）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'apology') {
    return '謝罪タイプ';
　
　//時間埋めタイプ（stalling）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'stalling') {
    return '時間埋めタイプ';
　
　//指示タイプ（directive）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'directive') {
    return '指示タイプ';
　
　//否認タイプ（declineOffer）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'declineOffer') {
    return '否認タイプ';
　
　//ターン譲渡タイプ（turnAssign）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'turnAssign') {
    return 'ターン譲渡タイプ';
　
　//中断タイプ（pausing）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'pausing') {
    return '中断タイプ';
　
　//謝罪受領タイプ（acceptApology）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'acceptApology') {
    return '謝罪受領タイプ';
　
　//感謝受領タイプ（acceptThanking）のメッセージを受信した場合の返信
  } else if (dialog_act == 'acceptThanking') {
    return '感謝受領タイプ';
　
　//それ以外の文タイプのメッセージを受信した場合の返信
  } else {
    return '該当なし';
  }
}

解説

↓ここにDeveloper API Base URLを設置してください。

const url = "Developer API Base URL/nlp/v1/sentence_type"; 

下のtypeChoiceReply関数はCOTOHA APIから帰ってきた文判別判定によって返信するメッセージを分岐させています。

それではデプロイして試してみましょう！

追加デプロイは、まず保存してから右上の「デプロイ」を押したあとデイアログ内の「編集」をクリックして「バージョン」に「新バージョン」を選択し、デプロイボタンを押下でできます。

また、アクセスの承認を求められたら先と同じやり方で承認します。

さて、LINEボットは動きましたか？ テキストを文タイプに判別して結果をリプライしてみました。 タイプ別の詳細に関してはコチラ 文タイプ判定

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